1 目前chatgpt3.0源码已经开源了。
2 这是因为chatgpt3.0是基于开源的GPT算法进行改进和优化的，开源出来可以让更多的开发者参与进来，共同完善和提高这个项目的质量。3 开源chatgpt可以促进自然语言处理技术的发展，也可以让更多的人受益于这项技术，因此对于整个行业和社会都有积极的影响。
ChatGPT-4 和 ChatGPT-3 都是 OpenAI 所开发的语言生成模型。区别在于：
1. ChatGPT-4 拥有更高的模型参数和更多的训练数据，因此可以更好地生成语言和回答问题。
2. ChatGPT-4 可以生成更长的文本，同时在语义上也更加准确和流利。
3. ChatGPT-4 仍然需要巨大的计算资源才能训练和应用，因此在现实应用中仍存在一些挑战。
总之，ChatGPT-4是一款更加强大和优秀的语言生成模型，但是它的应用仍然需要更加完备和先进的技术。
开源了，预计将会在2023年3月正式推出的。chatgpt3.0是可以通过互联网为人们提供高效、方便的沟通方式，让人们可以在任何时间、任何地点都能与朋友、同事或家人实现联系和交流。
ChatGPT3.0版本是目前最先进的对话生成系统之一。
ChatGPT是基于GPT系列模型（Generative Pre-trained Transformer）开发的。GPT模型是一种基于深度神经网络的自然语言处理模型，通过对大量文本数据的预训练，可以生成高质量的文本数据。OpenAI公司先后推出了GPT、GPT-2和GPT-3等多个版本的模型，每一版本都在前一版本的基础上进行了改进和扩展，GPT-3是目前最先进的版本。
1.型号尺寸不同
聊天 chatGPT 3：
模型大小：1750 亿个参数
最大变体：chatGPT-3.5-turbo
聊天chatGPT 4：
模型尺寸：明显大于ChatGPT 3
最大变体：GPT-4-mega
模型大小的增加可以更好地理解和生成文本，从而提高整体性能。
2.训练数据
聊天 chatGPT 3：
数据源：网页、书籍、文章等
数据限制：2021 年 9 月知识截止
聊天chatGPT 4：
数据源：来自各种来源的增强和多样化数据
数据限制： 2022 年底知识截止
借助更新和多样化的训练数据，ChatGPT 4 具有更好的上下文感知和对更广泛主题的理解。
ChatGPT是一个开放源代码的深度学习语言模型，它可以用来创建自然语言生成（NLG）和聊天（chatbot）应用。ChatGPT的主要特点是使用基于Transformer的语言模型和多层编码（Multi-Layer Encoding）技术，它可以让你构建一款可以交互式地与用户聊天的机器人。
目前在国内，哈工大的LAC、中科院自然语言处理所的THUNLP、清华大学的THUCTC等GPT模型都比较优秀。但是哪一个更好用，还需要根据使用场景和需求来选择。就模型效果而言，LAC模型能够同时完成分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等任务，模型效果较为全面；而THUNLP模型则在深度学习中文分词领域颇有建树；THUCTC模型则在事件抽取等方面表现优异。因此，根据具体的应用场景和需求来选取更加适合的GPT模型才能更好地发挥其作用。
ChatGPT是一个开放源代码的深度学习语言模型，它可以用来创建自然语言生成（NLG）和聊天（chatbot）应用。ChatGPT的主要特点是使用基于Transformer的语言模型和多层编码（Multi-Layer Encoding）技术，它可以让你构建一款可以交互式地与用户聊天的机器人。
chatgpt 可以永久使用。在使用chatgpt时，用户需遵守官方规定，并避免违规行为，以免造成不必要的损失。
另外，如果用户对账号被停用有异议，可以通过官方渠道联系chatgpt客服进行申诉。
chatgarden和chatgpt都是开源的聊天机器人项目，但它们有以下区别：1. 训练数据源不同：chatgarden使用的是中文维基百科和微博数据，而chatgpt使用的是中文维基百科和自己生成的大规模语料库。2. 模型结构不同：chatgarden基于seq2seq模型，而chatgpt基于transformer模型。3. 语言表达能力不同：由于使用的训练数据不同，chatgarden和chatgpt的语言表达能力也不同。chatgpt在生成语言方面相对更加流畅自然，而chatgarden则更加注重对话的连贯性和逻辑性。
